IA en entreprise : pourquoi 70 % des projets échouent, et comment l’éviter
Avec : Magali Germond & Agnès BORE
L’intelligence artificielle n’est jamais neutre. C’est la conviction qui traverse ce nouvel épisode de Vision & Terrain d’Oc, l’émission proposée par Impact Evolution qui met en lumière les femmes et les hommes qui font vivre la dynamique économique occitane.
Dans cet épisode, nous recevons Magali Germond, fondatrice de LumIAire Conseils, data scientist devenue tiers de confiance en IA. Sans solution à vendre ni parti pris, elle accompagne les entreprises en conseil, audit, formation et conférences pour les aider à piloter l’intelligence artificielle avec clarté et responsabilité et revient dans cet échange sur les vrais enjeux de gouvernance de l’IA en entreprise.
Après l’environnement de travail, c’est ici un autre levier, technologique cette fois, qui façonne la performance des entreprises : celui d’une intelligence artificielle intégrée avec méthode, responsabilité et anticipation des risques.
Un positionnement rare : tiers de confiance en intelligence artificielle
Après un parcours dans les mathématiques, la data science et une passion peu commune pour la réglementation (la RGPD notamment), un choix fort structure aujourd’hui ce métier : ne jamais être juge et partie. Plutôt que de vendre une solution IA après avoir pointé un problème, la posture de tiers de confiance consiste à conseiller les entreprises sans intérêt commercial caché, en s’appuyant sur une double expertise technique et réglementaire. Un rôle parfois désigné sous le terme émergent de Shift AI Officer : un regard holistique sur l’impact de l’IA générative au sein d’une organisation à la croisée du réglementaire, du critique et de l’humain.
Pourquoi la majorité des projets IA échouent
Le chiffre est frappant : en 2025, environ 40 % des projets d’intelligence artificielle échouent, un taux qui grimpe à plus de 70 % dès lors qu’il s’agit de projets basés sur les grands modèles de langage (les fameux LLM qui font tourner les moteurs IA génératifs). L’erreur la plus fréquente consiste à cantonner l’IA à des expérimentations isolées, portées par un seul département, sans réelle sponsorisation de la direction.
Or, l’intégration de l’intelligence artificielle a un impact qui dépasse largement le périmètre technique : elle touche l’organisation dans son ensemble. C’est pourquoi la direction doit comprendre cet impact et porter elle-même une stratégie de gouvernance claire, plutôt que de déléguer le sujet à une seule équipe technique. Sans cette prise de conscience en amont, les entreprises risquent une perte de temps et d’argent bien plus coûteuse que l’investissement initial.
ROI de l’IA : sans stratégie, pas de mesure possible
Autre enjeu central abordé dans cet épisode : le retour sur investissement (ROI) de l’intelligence artificielle. Très peu d’entreprises sont aujourd’hui capables d’affirmer avoir un ROI IA réellement mesuré et démontré. La raison est simple : sans stratégie claire posée en amont, il n’existe pas d’indicateurs de mesure pertinents pour évaluer les bénéfices réels de l’IA. La méthodologie prime donc sur la précipitation technologique.
Anticiper les risques : une cartographie à quatre dimensions
Loin d’être un frein, la réglementation européenne, portée notamment par l’AI Act, permet de poser une véritable méthodologie pour anticiper les risques liés à l’intelligence artificielle. Cette cartographie des risques couvre plusieurs dimensions essentielles pour toute entreprise :
- Risques liés aux données personnelles et à la cybersécurité, notamment lors de l’usage non maîtrisé d’outils d’IA générative conversationnelle.
- Risques réputationnels, liés aux réponses incorrectes que peuvent générer ces outils.
- Risques de dépendance numérique, avec un impact grandissant sur les compétences humaines et l’employabilité des collaborateurs.
- Risques environnementaux, souvent oubliés, alors que les systèmes d’IA ont un impact énergétique loin d’être neutre.
Le rôle des dirigeants n’est donc pas seulement de réduire ces risques, mais surtout de prendre des décisions en conscience et de rester responsables des choix technologiques opérés au sein de leur organisation, à l’image d’une IA que l’on pourrait qualifier de raisonnée et raisonnable.
Mixité et inclusion : un enjeu de fond pour une IA plus juste
Cet épisode met également en lumière un engagement fort en matière de mixité dans le numérique occitan : trop peu de femmes sont aujourd’hui présentes dans les métiers techniques et dans le développement des algorithmes d’intelligence artificielle. Une situation qui génère, dès la conception, des biais dans les systèmes d’IA. Favoriser l’inclusion et la diversité dans ces métiers du numérique n’est donc pas qu’une question d’équité : c’est une condition nécessaire pour que les technologies d’IA reflètent fidèlement la diversité de la société qu’elles impactent.
L’IA, un sujet qui infuse tous les métiers de l’entreprise
Au-delà des enjeux réglementaires et éthiques, cet échange rappelle que l’intelligence artificielle touche aussi très concrètement les questions de recrutement et de compétences internes : faut-il inscrire une « compétence IA » sur une fiche de poste ? Comment accompagner les collaborateurs pour qu’ils gardent la maîtrise de leur métier plutôt que de perdre en autonomie face aux outils ? Des questions stratégiques qui invitent plus largement les entreprises occitanes à transformer ces défis technologiques en véritables leviers de croissance, plutôt que de les subir.
Vision & Terrain d’Oc : des regards croisés sur les enjeux des entreprises occitanes
Cet épisode consacré à la gouvernance de l’intelligence artificielle fait écho à l’épisode précédent de Vision & Terrain d’Oc avec Delphine Marie Peronne, qui montrait à quel point l’environnement de travail pouvait devenir un véritable levier de performance pour l’entreprise. Ici, c’est un autre levier, technologique cette fois, qui est mis en perspective : celui d’une IA intégrée avec méthode, responsabilité et anticipation des risques.
Chaque épisode de Vision & Terrain d’Oc donne la parole à un acteur différent de l’écosystème économique occitan, pour éclairer sous des angles complémentaires ce qui fait la performance et la responsabilité des entreprises d’aujourd’hui.
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